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タイトル: Scalable Estimation on Linear and Nonlinear Regression Models via Decentralized Processing: Adaptive LMS Filter and Gaussian Process Regression
その他のタイトル: 分散処理による線形・非線形回帰モデルでのスケーラブルな推定:適応LMSフィルタとガウス過程回帰
著者: Nakai, Ayano
著者名の別形: 中井, 彩乃
キーワード: Decentralized processing
Adaptive filters
Gaussian process regression
Scalability
Linear sketching
発行日: 24-Nov-2021
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第23588号
学位記番号: 情博第782号
学位授与年月日: 2021-11-24
請求記号: 新制||情||133(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
論文調査委員: (主査)教授 田中 利幸, 教授 下平 英寿, 准教授 櫻間 一徳
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: 学位規則第9条第2項により要約公開
In reference to IEEE copyrighted material which is used with permission in this thesis, the IEEE does not endorse any of Kyoto University’s products or services. Internal or personal use of this material is permitted. If interested in reprinting/republishing IEEE copyrighted material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution, please go to http://www.ieee.org/publications_standards/publications/rights/rights_link.html to learn how to obtain a License from RightsLink. If applicable, University Microfilms and/or ProQuest Library, or the Archives of Canada may supply single copies of the dissertation.; Part I in this dissertation is based on ""An acceleration method of sparse diffusion LMS based on message propagation"" [1], by the same author, which appeared in IEICE Transactions on Communications, Copyright ©2021 IEICE. The material in this dissertation was presented in part at IEICE Transactions on Communications [1], and a part of the figures of this dissertation is reused from [1] under the permission of the IEICE.; Part Ⅱ: Reproduced with permission from Springer Nature.
DOI: 10.14989/doctor.k23588
URI: http://hdl.handle.net/2433/266686
出現コレクション:140 博士(情報学)

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