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| 書誌情報 | ファイル |
|---|---|
| 関数データ解析の数理的基礎 (高次元量子雑音の統計モデリング) 寺田, 吉壱 (2019-11) 数理解析研究所講究録, 2133: 95-100 |  |
| 超高精度な量子演算の実装に向けた量子トモグラフィの進展と課題 (高次元量子雑音の統計モデリング) 杉山, 太香典 (2019-11) 数理解析研究所講究録, 2133: 25-34 | |
| 自己整合量子トモグラフィMLEの一致性の証明 (高次元量子雑音の統計モデリング) 田中, 冬彦 (2019-11) 数理解析研究所講究録, 2133: 1-24 | |
| 表紙・目次 (2019-11) 数理解析研究所講究録, 2133 | |
| 因子分析モデルにおける構造正則化 (高次元量子雑音の統計モデリング) 廣瀬, 慧 (2019-11) 数理解析研究所講究録, 2133: 85-94 | |
| 重回帰モデルでの変数選択における一般化$C_p$規準の一致性の評価 (高次元量子雑音の統計モデリング) 柳原, 宏和 (2019-11) 数理解析研究所講究録, 2133: 56-65 | |
| 変化点モデルの非正則性と赤池情報量規準 (高次元量子雑音の統計モデリング) 二宮, 嘉行 (2019-11) 数理解析研究所講究録, 2133: 75-84 | |
| ラプラス近似とその応用 (高次元量子雑音の統計モデリング) 若木, 宏文 (2019-11) 数理解析研究所講究録, 2133: 66-74 | |
| 一般ベイズ更新に基づく統計的推論の最近の発展について (高次元量子雑音の統計モデリング) 橋本, 真太郎 (2019-11) 数理解析研究所講究録, 2133: 50-55 | |
| Objective priors for the robust Bayesian estimation (Statistical Modeling of High-dimensional Quantum Noise) 中川, 智之 (2019-11) 数理解析研究所講究録, 2133: 40-49 | |