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2027 The state-of-the-art optimization technique and future development   19
(http://hdl.handle.net/2433/231447)

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BibliographyContents
表紙・目次
   (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027
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ラスタ図形詰込み問題に対する局所探索法の特徴点検出を用いた効率化 (最適化技法の最先端と今後の展開)
  梅谷, 俊治, 村上, 祥平, 森田, 浩 (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 1-9
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An approximation algorithm for the covering 0-1 integer program (The state-of-the-art optimization technique and future development)
  Takazawa, Yotaro, Mizuno, Shinji (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 10-14
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最小増加超距離木問題に対する局所探索アルゴリズム (最適化技法の最先端と今後の展開)
  石川, 累, 安藤, 和敏 (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 15-29
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A note on the New Optimization Model for Traffic Problem (The state-of-the-art optimization technique and future development)
  Gu, Yan, Cai, Xingju, Han, Deren, Wang, David Z.W. (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 30-34
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時間差通勤を考慮したボトルネックモデル (最適化技法の最先端と今後の展開)
  林, 和弘, 田地, 宏一 (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 35-51
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A Simple SOCP formulation of Minimization of Network Congestion Ratio (The state-of-the-art optimization technique and future development)
  Das, Bimal Chandra, Oki, Eiji, Muramatsu, Masakazu (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 52-59
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変数選択のための混合整数非線形計画法 (最適化技法の最先端と今後の展開)
  木村, 圭児, 脇, 隼人 (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 60-69
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DC programming approach for mixed-integer nonlinear programming problems (The state-of-the-art optimization technique and future development)
  Okuno, Takayuki, Ikebe, Yoshiko, Matsuo, Kenta (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 70-79
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ゲージ錐計画問題の双対性 (最適化技法の最先端と今後の展開)
  小崎, 敏寛 (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 80-84
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最適の警邏に関する諸問題 (最適化技法の最先端と今後の展開)
  河村, 彰星 (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 85-92
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物理分野に現れる可解な最適化問題の最近の話題 (最適化技法の最先端と今後の展開)
  田中, 久陽 (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 93-108
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サプライチェインネットワークにおけるロバストな均衡モデルについて (最適化技法の最先端と今後の展開)
  Hirano, Tatsuya, Narushima, Yasushi (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 109-124
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一般化シュティーフェル多様体上のレトラクションとその効果的な実装について (最適化技法の最先端と今後の展開)
  佐藤, 寛之, 相原, 研輔 (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 125-134
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直交制約つき最適化問題に対するリーマン多様体上の確率的分散縮小勾配法 (最適化技法の最先端と今後の展開)
  佐藤, 寛之, 笠井, 裕之, Mishra, Bamdev (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 135-143
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リーマン計量調整に基づくTucker多様体の幾何の提案と最適化問題への応用 (最適化技法の最先端と今後の展開)
  Kasai, Hiroyuki, Mishra, Bamdev (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 144-149
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Constructing a continuously differentiable exact augmented Lagrangian function for nonlinear semidefinite programming (The state-of-the-art optimization technique and future development)
  Fukuda, Ellen Hidemi, Lourenco, Bruno Figueira (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 150-157
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$H_{infty}$ フィードバック制御に対する面的縮小法の適用 (最適化技法の最先端と今後の展開)
  脇, 隼人 (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 158-166
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On an extension of the $omega$-subdivision rule used in the simplicial algorithm for convex maximization (The state-of-the-art optimization technique and future development)
  Kuno, Takahito (2017-04)
  数理解析研究所講究録, 2027: 167-178
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